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英國牛津大學網路研究學教授麥爾荀伯格11日於新北市政府進行《大數據趨勢》專題演講,大數據有著巨量、雜亂及相關性至上等3大特點,討論如何分析網路資訊,但結論則是「科技只是工具,重點還是在人身上!」權威教授 首度來台演講if (typeof(ONEAD) !== "undefined"){ONEAD.cmd = ONEAD.cmd || [];ONEAD.cmd.push(function(){ONEAD_slot('div-inread-ad', 'inread');});} 牛津大學網路研究所教授麥爾荀伯格,擔任微軟、世界經濟論壇等知名企業和組織的顧問,是大數據(Big Data)領域公認的權威,寫過8本書及上百篇專論,昨天首度到台灣演講,與公共行政、商業、學術等各領域的朋友分享。「很多人覺得大數據就是資料很多,其實不只如此!」他舉例,過去美國疾病管制局用傳統的模式預測流感的發生,然而速度非常緩慢,根本趕不上防制的時效。Google利用它每年50億筆搜尋資料,從過去15年的資料中篩選、比對流感資料,後來成功建立一個準確度高的預測模型,可以針對流感做即時的預測與推算。他以機票定價方法為例,與旅行社拿大量資料做分析比對,最後創立這個網站能預測機票票價,何時買才能最便宜。他把研究計畫稱為「哈姆雷特計畫」,處理的是「買」或「不買」的抉擇。特色:巨量、雜亂、相關性大數據的第二個特色是「雜亂」,但重點是,「不能見樹不見林!」先把資料蒐集齊全,要分析時再把最重要資訊挑選出來。他說,大數據第三個特色是「相關性」,同時也是最有威力的地方。「在巨量資料時代,不需要想『為什麼』(why),而應該想『能發現什麼事』(what)。」他以美國大型量販賣場Walmart有儲存顧客消費資料,透過大數據分析發現,每當颶風來臨前,不只是手電筒、電池賣得好,連草莓口味的果漿土司Pop-tarts也賣的非常好。「人們為什麼去買不重要,重要的是颶風來時,Walmart就把庫存的果漿土司統統搬出來,結果賣得非常好!尤其草莓口味更是暢銷,」麥爾荀伯格笑著說,一件事發生有太多可能的原因,而有些原因其實是超越人們想像範圍,大數據專注在挖掘相關性,反而能得到最大效益。蒐集分析 帶來便利生活麥爾荀伯格在演講中談到,不管是Google利用搜尋引擎幫助美國疾病管制局對於流感的掌控、即時鎖定疾病散播的時間,或者是利用充分的數據蒐集出現的「比價網」,都會替生活帶來很多便利。他指出,數據革命已經很早就發生了,過去在拍攝一匹馬的照片是靜態的,但如果在一秒內拍攝了60張照片,就會發現細微的連續動作,然後這就成為了一個當時的新技術「影片」。麥爾荀伯格也請現場聽眾想想看,過去在一張照片中,只能有一個對焦點,對焦點外的影像都是模糊的,拍完照之後不能變焦距,但現在透過數位相機,可以在拍照後,透過運算方式更動數據,重新在照片中找到焦點。昨天這場論壇包括新北市長朱立倫、教育部長蔣偉寧、遠見天下文化事業群創辦人高希均及IBM全球企業諮詢服務部合夥人Jason Kelley共同參與交流論壇。朱立倫提及,新北市榮獲「2014國際智慧城市Top7」,善用資訊科技整合政策,包含交通、天氣、治安等面向,將原本分散的資訊數據整合起來,打造一個多元的知識經濟城市。但他也問到,這些過去的數據統計如何運用以領導未來生活?以及現在媒體民調等數據,如何做為未來施政參考?掌握關鍵 取得解決先機麥爾荀伯格回應,民調可反映民眾此刻想法,但無法預測民眾對未來的期盼;數據可歸納出人類行為的通則,但仍然有其限制。政治領袖應該以淺顯的語言與民眾溝通,才能真正掌握民意,也必須心懷遠見與理想,勇敢做出艱難的決定,才不辜負民眾的期盼。他強調,不論哪一個領域,誰能在龐雜的訊息中掌握關鍵,誰就能取得解決問題的先機,4位參與論壇的與談人也相當踴躍提問及發表看法,讓聽眾對於未來生活有更多積極的想像與創新應用的可能。
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